دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46150
عنوان فارسی مقاله

بهینه سازی اندازه برای سیستم های فتوولتائیک انرژی هیبریدی باد با استفاده از بهینه سازی کلونی مورچه برای برنامه ریزی عدد صحیح بر اساس دامنه های مستمر

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
46150 2015 14 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Size optimization for hybrid photovoltaic–wind energy system using ant colony optimization for continuous domains based integer programming
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Soft Computing, Volume 31, June 2015, Pages 196–209

کلمات کلیدی
بهینه سازی کلونی مورچه برای دامنه های مستمر - مجموعه اطلاعات کامل - برنامه ریزی عدد صحیح - سیستم انرژی ترکیبی فتوولتائیک بادی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله بهینه سازی اندازه برای سیستم های فتوولتائیک انرژی هیبریدی باد با استفاده از بهینه سازی کلونی مورچه برای برنامه ریزی عدد صحیح بر اساس دامنه های مستمر

چکیده انگلیسی

In this paper, ant colony optimization for continuous domains (ACOR) based integer programming is employed for size optimization in a hybrid photovoltaic (PV)–wind energy system. ACOR is a direct extension of ant colony optimization (ACO). Also, it is the significant ant-based algorithm for continuous optimization. In this setting, the variables are first considered as real then rounded in each step of iteration. The number of solar panels, wind turbines and batteries are selected as decision variables of integer programming problem. The objective function of the PV–wind system design is the total design cost which is the sum of total capital cost and total maintenance cost that should be minimized. The optimization is separately performed for three renewable energy systems including hybrid systems, solar stand alone and wind stand alone. A complete data set, a regular optimization formulation and ACOR based integer programming are the main features of this paper. The optimization results showed that this method gives the best results just in few seconds. Also, the results are compared with other artificial intelligent (AI) approaches and a conventional optimization method. Moreover, the results are very promising and prove that the authors’ proposed approach outperforms them in terms of reaching an optimal solution and speed.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.