دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46172
عنوان فارسی مقاله

افزایش چندگانه در فرادسته بندی کننده جنگل تصمیم گیری کلونی مورچه

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
46172 2015 11 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Multiple Boosting in the Ant Colony Decision Forest meta-classifier
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Knowledge-Based Systems, Volume 75, February 2015, Pages 141–151

کلمات کلیدی
متا گروه - افزایش - کیسه - جنگل های تصادفی - بهینه سازی کلونی مورچه - جنگل تصمیم گیری مورچه
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله افزایش چندگانه در فرادسته بندی کننده جنگل تصمیم گیری کلونی مورچه

چکیده انگلیسی

In this article we provide an overview of ensemble methods in classification tasks and concentrate on the different methodologies, such as Bagging, Boosting and Random Forest. We present all important types of ensemble methods including Boosting and Bagging in context of distributed approach, where agent-ants create better solutions employing adaptive mechanisms. Self adaptive, combining methods and modeling appropriate issues, such as ensembles presented here are discussed in context of the quality of the results. Smaller trees in decision forest without loss of accuracy are achieved during the analysis of different data sets.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.