دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46180
عنوان فارسی مقاله

یک رویکرد کنترل فازی پیش بینی کننده مبتنی بر بهینه سازی کلونی مورچه برای فرایندهای غیرخطی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
46180 2015 16 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
An ant colony optimization-based fuzzy predictive control approach for nonlinear processes
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Information Sciences, Volume 299, 1 April 2015, Pages 143–158

کلمات کلیدی
سیستم های فازی تطبیقی - کنترل پیش بینی - بهینه سازی کلونی مورچه - بهینه سازی پارامترها
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله یک رویکرد کنترل فازی پیش بینی کننده مبتنی بر بهینه سازی کلونی مورچه برای فرایندهای غیرخطی

چکیده انگلیسی

In this paper, a new approach for designing an adaptive fuzzy model predictive control (AFMPC) based on the ant colony optimization (ACO) is proposed. On-line adaptive fuzzy identification is introduced to identify the system parameters. These parameters are used to calculate the objective function based on a predictive approach and structure of RST control. Then the optimization problem is solved based on an ACO algorithm, used at the optimization process in AFMPC to determine optimal controller parameters of RST control. The utility of the proposed controller is demonstrated by applying it to two nonlinear processes, where the proposed approach provides better performances compared with proportional integral-ant colony optimization controller and adaptive fuzzy model predictive controller.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.