دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46191
عنوان فارسی مقاله

الگوریتم جدید کلنی زنبور مصنوعی باینری بر اساس اپراتورهای ژنتیکی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
46191 2015 17 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
A novel binary artificial bee colony algorithm based on genetic operators
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Information Sciences, Volume 297, 10 March 2015, Pages 154–170

کلمات کلیدی
بهینه سازی دودویی - خوشه بندی پویا - مسئله کوله پشتی - کلنی زنبور عسل مصنوعی - الگوریتم ژنتیک
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله الگوریتم جدید کلنی زنبور مصنوعی باینری بر اساس اپراتورهای ژنتیکی

چکیده انگلیسی

This study proposes a novel binary version of the artificial bee colony algorithm based on genetic operators (GB-ABC) such as crossover and swap to solve binary optimization problems. Integrated to the neighbourhood searching mechanism of the basic ABC algorithm, the modification comprises four stages: (1) In neighbourhood of a (current) food source, randomly select two food sources from population and generate a solution including zeros (Zero) outside the population; (2) apply two-point crossover operator between the current, two neighbourhood, global best and Zero food sources to create children food sources; (3) apply swap operator to the children food sources to generate grandchildren food sources; and (4) select the best food source as a neighbourhood food source of the current solution among the children and grandchildren food sources. In this way, the global–local search ability of the basic ABC algorithm is improved in binary domain. The effectiveness of the proposed algorithm GB-ABC is tested on two well-known binary optimization problems: dynamic image clustering and 0–1 knapsack problems. The obtained results clearly indicate that GB-ABC is the most suitable algorithm in binary optimization when compared with the other well-known existing binary optimization algorithms. In addition, the achievement of the proposed algorithm is supported by applying it to the CEC2005 benchmark numerical problems.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.