دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46192
عنوان فارسی مقاله

تقسیم بندی اگزودایی در تصاویر فوندوس با استفاده از روش بهینه سازی کلونی مورچه

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
46192 2015 11 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Exudate segmentation in fundus images using an ant colony optimization approach
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Information Sciences, Volume 296, 1 March 2015, Pages 14–24

کلمات کلیدی
بهینه سازی کلونی مورچه - اگزودایی - تصویر فوندوس - پردازش تصویر - سیستم چند عامله
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله تقسیم بندی اگزودایی در تصاویر فوندوس با استفاده از روش بهینه سازی کلونی مورچه

چکیده انگلیسی

The leading cause of new blindness and vision defects in working-age people, diabetic retinopathy is a serious public health problem in developed countries. Automatic identification of diabetic retinopathy lesions, such as exudates, in fundus images can contribute to early diagnosis. Currently, many studies in the literature have reported on segmenting exudates, but none of the methods performs as needed. Moreover, several approaches were tested in independent databases, and the approach’s capacity to generalize was not proved. The present study aims to segment exudates with a new unsupervised approach based on the ant colony optimization algorithm. The algorithm’s performance was evaluated with a dataset available online, and the experimental results showed that this algorithm performs better than the traditional Kirsch filter in detecting exudates.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.