دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46227
عنوان فارسی مقاله

کارآمد بهینه سازی کلونی مورچه برای طراحی مولکولی به کمک کامپیوتر: مطالعه موردی مسئله انتخاب حلال

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
46227 2015 9 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Efficient ant colony optimization for computer aided molecular design: Case study solvent selection problem
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computers & Chemical Engineering, Volume 78, 12 July 2015, Pages 1–9

کلمات کلیدی
بهینه سازی کلونی مورچه - روش سهم گروه - طراحی مولکولی به کمک کامپیوتر -
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله کارآمد بهینه سازی کلونی مورچه برای طراحی مولکولی به کمک کامپیوتر: مطالعه موردی مسئله انتخاب حلال

چکیده انگلیسی

In this paper, we propose a novel computer-aided molecular design (CAMD) methodology for the design of optimal solvents based on an efficient ant colony optimization (EACO) algorithm. The molecular design problem is formulated as a mixed integer nonlinear programming (MINLP) model in which a solvent performance measure is maximized (solute distribution coefficient) subject to structural feasibility, property, and process constraints. In developing the EACO algorithm, the better uniformity property of Hammersley sequence sampling (HSS) is exploited. The capabilities of the proposed methodology are illustrated using a real world case study for the design of an optimal solvent for extraction of acetic acid from waste process stream using liquid–liquid extraction. The UNIFAC model based on the infinite dilution activity coefficient is used to estimate the mixture properties. New solvents with better targeted properties are proposed.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.