دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46238
عنوان فارسی مقاله

انتخاب نسبت بر اساس میزان کسب اطلاعات در نظریه مجموعه راف فازی با کاربرد برای طبقه بندی تومور

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
46238 2013 11 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Attribute selection based on information gain ratio in fuzzy rough set theory with application to tumor classification
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Soft Computing, Volume 13, Issue 1, January 2013, Pages 211–221

کلمات کلیدی
نظریه مجموعه دقیق فازی - طبقه بندی تومور - کسب اطلاعات
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله انتخاب نسبت بر اساس میزان کسب اطلاعات در نظریه مجموعه راف فازی با کاربرد برای طبقه بندی تومور

چکیده انگلیسی

Tumor classification based on gene expression levels is important for tumor diagnosis. Since tumor data in gene expression contain thousands of attributes, attribute selection for tumor data in gene expression becomes a key point for tumor classification. Inspired by the concept of gain ratio in decision tree theory, an attribute selection method based on fuzzy gain ratio under the framework of fuzzy rough set theory is proposed. The approach is compared to several other approaches on three real world tumor data sets in gene expression. Results show that the proposed method is effective. This work may supply an optional strategy for dealing with tumor data in gene expression or other applications.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.