دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46242
عنوان فارسی مقاله

مدل جدید پیش بینی سری زمانی فازی همراه با بهینه سازی کلونی مورچه و رگرسیون خودکار

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
46242 2015 8 صفحه PDF سفارش دهید 6020 کلمه
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
A new fuzzy time series forecasting model combined with ant colony optimization and auto-regression
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Knowledge-Based Systems, Volume 74, January 2015, Pages 61–68

کلمات کلیدی
سری زمانی فازی - کلونی مورچه ها - رگرسیون خودکار - پیش بینی سهام - الگوریتم لونبرگ-مارکارد
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله مدل جدید پیش بینی سری زمانی فازی همراه با بهینه سازی کلونی مورچه و رگرسیون خودکار

چکیده انگلیسی

This paper presents a new fuzzy time series model combined with ant colony optimization (ACO) and auto-regression. The ACO is adopted to obtain a suitable partition of the universe of discourse to promote the forecasting performance. Furthermore, the auto-regression method is adopted instead of the traditional high-order method to make better use of historical information, which is proved to be more practical. To calculate coefficients of different orders, autocorrelation is used to calculate the initial values and then the Levenberg–Marquardt (LM) algorithm is employed to optimize these coefficients. Actual trading data of Taiwan capitalization weighted stock index is used as benchmark data. Computational results show that the proposed model outperforms other existing models.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.