دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46298
عنوان فارسی مقاله

تشخیص قاب با استفاده از شیب منطق فازی و پردازش مورفولوژیکی برای تصاویر رنگ چشم دور در سیستم تشخیص هوشمند عنبیه

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
46298 2015 19 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Frame detection using gradients fuzzy logic and morphological processing for distant color eye images in an intelligent iris recognition system
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Soft Computing, Volume 37, December 2015, Pages 363–381

کلمات کلیدی
تشخیص عنبیه - تشخیص قاب - رنگ تصویر چشم - منطق فازی - تقسیم بندی Iris
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله تشخیص قاب با استفاده از شیب منطق فازی و پردازش مورفولوژیکی برای تصاویر رنگ چشم دور در سیستم تشخیص هوشمند عنبیه

چکیده انگلیسی

The capture of an eye image with the occlusion of spectacles in a non-cooperative environment compromises the accuracy in identifying a person in an iris recognition system. This is due to the obstruction of the iris by the frame which tends to produce an incorrect estimation of the initial center of the iris and the pupil during the iris segmentation process. In addition, it also causes incorrect localization of the upper eyelid during the process of iris segmentation and sometimes, the edges of the frame are wrongly identified as the edges of the upper eyelid. A frame detection method which involves the combination of two gradients, namely the Sobel operator and high pass filter, followed by fuzzy logic and the dilation operation of morphological processing is proposed to identify the frame on the basis of different frame factors in the capture of a distant eye image. In addition, a different color space is applied and only a single channel is used for the process of frame detection. The proposed frame detection method provides the highest frame detection rate compared to the other methods, with a detection rate of more than 80.0%. For the accuracy of the iris localization, upper eyelid localization and iris recognition system, the proposed method gives more than 96.5% accuracy compared to the other methods. The index of decidability showed that the proposed method gives more than 2.35 index compared to the existing methods.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.