دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46310
عنوان فارسی مقاله

بهینه سازی پارامترهای فرآیند از طریق منطق فازی و الگوریتم ژنتیک - مطالعه موردی در صنعت پردازش

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
46310 2015 10 صفحه PDF سفارش دهید 6800 کلمه
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Optimization of process parameters through fuzzy logic and genetic algorithm – A case study in a process industry
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Soft Computing, Volume 30, May 2015, Pages 94–103

کلمات کلیدی
FMEA - FMEA فازی - روش تاگوچی - الگوریتم ژنتیک - دیگ بخار
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله بهینه سازی پارامترهای فرآیند از طریق منطق فازی و الگوریتم ژنتیک - مطالعه موردی در صنعت پردازش

چکیده انگلیسی

The simultaneous generation of steam and power, which is commonly referred to as cogeneration, has been adopted by many sugar mills in India to overcome the power shortage. It becomes an increasingly important source of income for sugar factories. The problems faced by the sugar mill industry arise mainly due to failures of either the complete system or some specific components during the cogeneration process. This paper presents the failure analysis of the boiler during the cogeneration process and provides solution to overcome these failures. The failures frequently occur in the screw conveyor and in the drum feeder of fuel feeding system and the grate of the boiler. In this research work, the statistical tools viz., Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) and the Taguchi method have been applied to investigate and alleviate these failures. Since conventional FMEA has some limitations and Taguchi method does not give better solution, fuzzy FMEA has been employed to overcome the limitations and genetic algorithm technique has been applied to obtain failure – free system during the cogeneration process.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.