دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46314
عنوان فارسی مقاله

الگوریتم کاهش نوع مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای کنترل کننده منطق فازی نوع 2 بازه ای

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
46314 2015 9 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Genetic-algorithm-based type reduction algorithm for interval type-2 fuzzy logic controllers
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Engineering Applications of Artificial Intelligence, Volume 42, June 2015, Pages 36–44

کلمات کلیدی
کاهش نوع - بهینه سازی - کنترل کننده های منطقی فازی بازه ای نوع 2
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله الگوریتم کاهش نوع مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای کنترل کننده منطق فازی نوع 2 بازه ای

چکیده انگلیسی

In interval type-2 fuzzy logic controllers (IT2-FLCs), the output processing includes type reduction and defuzzification. Recently, researchers have proposed many efficient type reduction algorithms, but there are no effective schemes to improve the output of defuzzification. This paper presents a genetic-algorithm-based type reduction algorithm, which reduces the type of an interval type-2 fuzzy set and provides optimal defuzzified output from the type-reduced set. In addition, the proposed type reduction is executed offline (in other words, the controller has been reduced to type-1 in practical applications), which significantly reduces the computational cost and facilitates the design of controllers that operate in real time. To demonstrate the effectiveness of the proposed method, truck backing control problems are utilized. The results show that the proposed method outperforms general IT2-FLCs in terms of speed, computational cost, and robustness.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.