دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46315
ترجمه فارسی عنوان مقاله

طبقه بندی داده های پزشکی با استفاده از سیستم منطق فازی نوع دو فاصله ای و ریز موج

عنوان انگلیسی
Medical data classification using interval type-2 fuzzy logic system and wavelets
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
46315 2015 11 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 6830 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 11 روز بعد از پرداخت 81,960 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 6 روز بعد از پرداخت 163,920 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Soft Computing, Volume 30, May 2015, Pages 812–822

ترجمه کلمات کلیدی
سیستم منطق فازی نوع دو فاصله ای - تبدیل موجک - الگوریتم ژنتیک - طبقه بندی داده های پزشکی - سرطان پستان - بیماری قلبی
کلمات کلیدی انگلیسی
Interval type-2 fuzzy logic system; Wavelet transformation; Genetic algorithm; Medical data classification; Breast cancer; Heart disease
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله طبقه بندی داده های پزشکی با استفاده از سیستم منطق فازی نوع دو فاصله ای و ریز موج

چکیده انگلیسی

This paper introduces an automated medical data classification method using wavelet transformation (WT) and interval type-2 fuzzy logic system (IT2FLS). Wavelet coefficients, which serve as inputs to the IT2FLS, are a compact form of original data but they exhibits highly discriminative features. The integration between WT and IT2FLS aims to cope with both high-dimensional data challenge and uncertainty. IT2FLS utilizes a hybrid learning process comprising unsupervised structure learning by the fuzzy c-means (FCM) clustering and supervised parameter tuning by genetic algorithm. This learning process is computationally expensive, especially when employed with high-dimensional data. The application of WT therefore reduces computational burden and enhances performance of IT2FLS. Experiments are implemented with two frequently used medical datasets from the UCI Repository for machine learning: the Wisconsin breast cancer and Cleveland heart disease. A number of important metrics are computed to measure the performance of the classification. They consist of accuracy, sensitivity, specificity and area under the receiver operating characteristic curve. Results demonstrate a significant dominance of the wavelet–IT2FLS approach compared to other machine learning methods including probabilistic neural network, support vector machine, fuzzy ARTMAP, and adaptive neuro-fuzzy inference system. The proposed approach is thus useful as a decision support system for clinicians and practitioners in the medical practice.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 6830 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 11 روز بعد از پرداخت 81,960 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 6 روز بعد از پرداخت 163,920 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.