دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46323
عنوان فارسی مقاله

مدل ارزیابی ریسک از شکست تجهیزات استخراج مبتنی بر منطق فازی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
46323 2014 8 صفحه PDF سفارش دهید 7320 کلمه
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Risk assessment model of mining equipment failure based on fuzzy logic
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 41, Issue 18, 15 December 2014, Pages 8157–8164

کلمات کلیدی
ارزیابی ریسک - منطق فازی - ترکیب MIN-MAX - تجهیزات معدن
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله مدل ارزیابی ریسک از شکست تجهیزات استخراج مبتنی بر منطق فازی

چکیده انگلیسی

The systematic maintenance of mining machinery and equipment is the crucial factor for the proper functioning of a mine without production process interruption. For high-quality maintenance of the technical systems in mining, it is necessary to conduct a thorough analysis of machinery and accompanying elements in order to determine the critical elements in the system which are prone to failures. The risk assessment of the failures of system parts leads to obtaining precise indicators of failures which are also excellent guidelines for maintenance services. This paper presents a model of the risk assessment of technical systems failure based on the fuzzy sets theory, fuzzy logic and min–max composition. The risk indicators, severity, occurrence and detectability are analyzed. The risk indicators are given as linguistic variables. The model presented was applied for assessing the risk level of belt conveyor elements failure which works in severe conditions in a coal mine. Moreover, this paper shows the advantages of this model when compared to a standard procedure of RPN calculating – in the FMEA method of risk assessment.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.