دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46337
عنوان فارسی مقاله

بررسی الگوریتم های بهینه سازی الهام گرفته از طبیعت با منطق فازی برای انطباق پارامتر پویا

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
46337 2014 8 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
A survey on nature-inspired optimization algorithms with fuzzy logic for dynamic parameter adaptation
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 41, Issue 14, 15 October 2014, Pages 6459–6466

کلمات کلیدی
بهینه سازی ازدحام ذرات - الگوریتم جستجوی گرانشی - بهینه سازی کلونی مورچه - منطق فازی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله بررسی الگوریتم های بهینه سازی الهام گرفته از طبیعت با منطق فازی برای انطباق پارامتر پویا

چکیده انگلیسی

Metaheuristic optimization algorithms have become a popular choice for solving complex problems which are otherwise difficult to solve by traditional methods. However, these methods have the problem of the parameter adaptation and many researchers have proposed modifications using fuzzy logic to solve this problem and obtain better results than the original methods. In this study a comprehensive review is made of the optimization techniques in which fuzzy logic is used to dynamically adapt some important parameters in these methods. In this paper, the survey mainly covers the optimization methods of Particle Swarm Optimization (PSO), Gravitational Search Algorithm (GSA), and Ant Colony Optimization (ACO), which in the last years have been used with fuzzy logic to improve the performance of the optimization methods.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.