دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46362 + ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله

نگه داری تسمه های حمل بار با استفاده از یک سیستم خبره مبتنی بر منطق فازی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
46362 2015 7 صفحه PDF 15 صفحه WORD
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Maintenance of belt conveyors using an expert system based on fuzzy logic
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Archives of Civil and Mechanical Engineering, Volume 15, Issue 2, February 2015, Pages 412–418

فهرست مطالب ترجمه فارسی
چکیده
واژگان کلیدی
نکات برجسته
1- مقدمه
2-عملیات یک سیستم مشورتی هوشمند در شرایط عدم قطعیت قابل توجه
3-سیستم پشتیبانی کننده از استنتاج مبتنی بر ارزیابی باقیمانده فازی در مباحث تشخیصی تسمه های حمل بار
شکل 1 -طراحی یک سیستم کنترل خبره (الف) و یک سیستم پشتیبانی تصمیم گیری برای حمل و نقل تسمه حمل بار (ب) (11)
شکل 2 -نتایج طول های پیش بینی شده اتصال چسبی یک تسمه حمل بار
شکل 3 -سیستم مشورتی هوشمند برای نظارت بر اتصالات تسمه 
شکل 4 -توابع عضویت مجموعه فازی ورودی های x1
جدول 1 -پایگاه قوانین مدل
شکل 5 -نمودار ورودی x1 (ازدیاد طول لحظه ای اتصال)، ورودی x2 (انحرافی که حین پیش بینی مجموعه های زمانی متوالی تخمین زده شده است) و خروجی y (پاسخ عملگر پیشنهادی) (29)
شکل 6 -رویه محاسبه خروجی y* برای ورودی های   و   در مدل فازی توسعه داده شده
4-خلاصه
کلمات کلیدی
نگهداری به کمک کامپیوتر، سیستم های مدیریت، حمل کننده تسمه ای، منطق فازی
کلمات کلیدی انگلیسی
Computer-aided maintenance management systems; Belt conveyor; Fuzzy logic
ترجمه چکیده
در سال های اخیر به دلیل مطالعات تحقیقاتی متعددی که روی راه حل های طراحی خلاقانه صورت گرفته است سیستم های حمل و نقل تسمه حمل بار اهمیت تازه ای یافته اند. کاربرد این راه حل هایی که جدیداً توسعه داده شده اند علاوه بر اینکه اطمینان پذیری و عمر سرویس بالای آنها را تضمین می کند موجب کاهش قابل ملاحظه هزینه های عملیاتی سیستم های حمل و نقل می شود. با این وجود هنوز هم حوزه هایی وجود دارند که برای تحقیق و توسعه چالش هایی را مطرح می کنند. در این مقاله چالش های معمول تحلیل شده اند. پیاده سازی سیستمی برای تخمین شرایط فنی اتصالات تسمه حمل بار می تواند راه حلی برای مسائل نگهداری حمل و نقل حمل بار باشد. این سیستم برای حمل و نقل به صورت سیستم مباحث تشخیصی امنیت سطح دوم عمل می کند. این سیستم علاوه بر اندازه گیری های زمان واقعی تحلیل طولانی مدتی از داده های تاریخی را برای هر اتصال واحدی که حلقه تسمه حمل بار را تشکیل می دهد از لحظه تولید آن تا عملیات نهایی آن را امکان پذیر می کند. مؤثر بودن یک سیستم تشخیص تسمه حمل بار در ابتدا به استفاده از یک سیستم پشتیبانی کننده از تصمیم گیری بستگی دارد. در صورتی که با این سیستم قوانین استنتاجی کافی اعمال شوند بازدهی این سیستم افزایش می یابد و زمان تصمیم گیری و اعتبار سنجی سیگنال های تولیدی کاهش می یابد. وظایف بالا را می توان به وسیله سیستم خبره مناسبی اجرا کرد که با استفاده از مقادیر پیش بینی شده و قوانین استنتاجی برای اعتبار سنجی همزمان هر سیگنال هشدار کاذب احتمالی مقادیر مجموعه های زمانی تحلیل شده را پیش بینی می کند. در این مقاله ایده و الگوریتم چنین سیستم خبره ای نیز ارائه شده است.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله نگه داری تسمه های حمل بار با استفاده از یک سیستم خبره مبتنی بر منطق فازی

چکیده انگلیسی

In recent years, conveyor belt transport systems have taken on a new significance due to numerous research studies on innovative design solutions. The application of these new developed solutions leads to considerable reduction in operational costs of transport systems, while ensuring their high reliability and service life at the same time. Nonetheless, there are still areas that pose challenge to both research and development. Typical challenges are analyzed in this paper. The solution to the problems of conveyor transport maintenance can be the implementation of a system for estimation of technical condition of conveyor belt joints. It serves as a second level safety diagnostic system for transport. Besides real-time measurements, the system enables a long-term analysis of historic data for every single joint that makes up the conveyor belt loop, from the moment of its manufacture to the final operation. The effectiveness of a conveyor belt diagnostic system primarily depends on the use of a decision supporting system. With adequate inference rules applied, this system would increase the effectiveness and shorten the time of decision-making as well as verify generated signals. The above tasks can be performed by a suitable expert system that predicts values of the analyzed time series, using the predicted values and inference rules to verify any potential false alarm signals at the same time. The idea and algorithm of such an expert system were presented in this article as well.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.