دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46539
عنوان فارسی مقاله

مدل تصمیم گیری چندمتغیره هوشمند برای پیش بینی میزان خرده فروشی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
46539 2013 9 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
A multivariate intelligent decision-making model for retail sales forecasting
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Decision Support Systems, Volume 55, Issue 1, April 2013, Pages 247–255

کلمات کلیدی
صنعت خرده فروشی - فروش اولیه - پیش بینی فروش - پیش بینی چندمتغیره
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله مدل تصمیم گیری چندمتغیره هوشمند برای پیش بینی میزان خرده فروشی

چکیده انگلیسی

A sales forecasting problem in the retail industry is addressed based on early sales. An effective multivariate intelligent decision-making (MID) model is developed to provide effective forecasts for this problem by integrating a data preparation and preprocessing module, a harmony search-wrapper-based variable selection (HWVS) module and a multivariate intelligent forecaster (MIF) module. The HWVS module selects out the optimal input variable subset from given candidate inputs as the inputs of MIF. The MIF is established to model the relationship between the selected input variables and the sales volumes of retail products, and then utilized to forecast the sales volumes of retail products. Extensive experiments were conducted to validate the proposed MID model in terms of extensive typical sales datasets from real-world retail industry. Experimental results show that it is statistically significant that the proposed MID model can generate much better forecasts than extreme learning machine-based model and generalized linear model do.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.