دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46569 + ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله

تشخیص چهره مبتنی بر PCA و تحلیل رگرسیون لجستيک

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
46569 2014 4 صفحه PDF 10 صفحه WORD
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Face recognition based on PCA and logistic regression analysis
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Optik - International Journal for Light and Electron Optics, Volume 125, Issue 20, October 2014, Pages 5916–5919

فهرست مطالب ترجمه فارسی

چکیده
کلید واژه ها
1. مقدمه
2. الگوریتم‌های مرتبط
2.1 تحلیل مؤلفه اصلی
2.2 تجزیه و تحلیل رگرسيون لجستيک
3. روش تشخیص چهره پیشنهادی
شکل ۱: فلوچارت روش پیشنهادی
4. نتایج تجربی و بحث
4.1 پایگاه داده ییل
شکل ۲: برخی نمونه‌های تصاویر پایگاه داده ییل
جدول ۱: مقایسه روش‌های مختلف بر روی پایگاه داده ییل
4.2 پایگاه داده ORL
شکل 3 برخی نمونه‌های پایگاه داده ORL
جدول ۲: مقایسه تغییر ابعاد ویژگی در پایگاه داده ORL
جدول ۳: مقایسه روش‌های مختلف بر روی پایگاه داده ORL
5. نتیجه‌گیری
 
کلمات کلیدی
PCA، رگرسيون لجستيک، رگرسیون خطی، شناسایی چهره
کلمات کلیدی انگلیسی
PCA; Logistic regression; Linear regression; Face recognition
ترجمه چکیده
تشخیص چهره موضوع تحقیقاتی مهمی است. در سالهای اخیر روشهای جدید و جدیدتری پیشنهاد شده است. در این مقاله، ما یک روش تشخیص چهره جدیدی ارائه می‌دهیم که مبتنی بر PCA و رگرسيون لجستيک است. PCA یکی از مهمترین روش‌های تشخیص الگو است. بنابراین، در روش ما، PCA برای استخراج ویژگی و کاهش ابعاد داده‌های پردازش مورد استفاده قرار می‌گیرد. پس از آن، ما یک الگوریتم طبقه‌بندی جدید ارائه می‌دهیم و از رگرسیون لجستیک به عنوان طبقه‌بندی کننده برای تشخیص چهره بهره می‌بریم. نتایج تجربی روی دو پایگاه داده مختلف چهره برای نشان دادن کارآیی روش پیشنهادی ارائه شده است.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله تشخیص چهره مبتنی بر PCA و تحلیل رگرسیون لجستيک

چکیده انگلیسی

Face recognition is an important research hotspot. More and more new methods have been proposed in recent years. In this paper, we propose a novel face recognition method which is based on PCA and logistic regression. PCA is one of the most important methods in pattern recognition. Therefore, in our method, PCA is used to extract feature and reduce the dimensions of process data. Afterwards, we present a novel classification algorithm and use logistic regression as the classifier for face recognition. The experimental results on two different face databases are presented to illustrate the efficacy of our proposed method.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.