دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46586
عنوان فارسی مقاله

مقایسه رده بندی/درختان رگرسیون و رگرسیون لجستیک در مدل های شکست

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
46586 2015 6 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
A Comparison of Classification/Regression Trees and Logistic Regression in Failure Models ☆
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Procedia Economics and Finance, Volume 23, 2015, Pages 9–14

کلمات کلیدی
میکرو موجودیت - مدل های شکست - نسبت های مالی - اطلاعات غیر مالی - متغیرهای اقتصاد کلان - رگرسیون لجستیک - رده بندی / درختان رگرسیون -
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله مقایسه رده بندی/درختان رگرسیون و رگرسیون لجستیک در مدل های شکست

چکیده انگلیسی

The use of non-parametric statistical methods, the development of models geared towards the homogeneous characteristics of corporate sub-populations, and the introduction of non-financial variables, are three main issues analysed in this paper. This study compares the predictive performance of a non-parametric methodology, namelyClassification/Regression Trees (CART), against traditional logistic regression (LR) by employing a vast set of matched-pair accounts of the smallest enterprises, known as micro-entities,from the United Kingdom for the period 1999 to 2008 that includes financial, non-financial, and macroeconomic variables. Our findings show that CART outperforms the standard approach in the literature, LR.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.