دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46589
عنوان فارسی مقاله

پیش بینی نرخ نفوذ برای مته ذره ای الماس توسط سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی و رگرسیون چندگانه

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
46589 2014 9 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Penetration rate prediction for diamond bit drilling by adaptive neuro-fuzzy inference system and multiple regressions
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Engineering Geology, Volume 173, 1 May 2014, Pages 1–9

کلمات کلیدی
مته ذره ای الماس - نرخ نفوذ - مدل رگرسیون چندگانه - مدلسازی سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله پیش بینی نرخ نفوذ برای مته ذره ای الماس توسط سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی و رگرسیون چندگانه

چکیده انگلیسی

A database covering the rock properties and the machine operational parameters collected from seven different drilling sites in Turkey is constructed. Construction of an adaptive neuro-fuzzy inference system and the multiple regression models for predicting the penetration rate of diamond drilling is described. In the models, rock properties such as the uniaxial compressive strength, the rock quality designation, and the equipment operational parameters like bit load and bit rotation are considered. Although the prediction performance of multiple regression models is high, the adaptive neuro-fuzzy inference model exhibits better performance based on the comparison of performance indicators. By using the models, penetration rate of diamond bit drilling can be predicted effectively.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.