دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46596
ترجمه فارسی عنوان مقاله

نقشه برداری ماهواره ای از عمق دریای بالتیک سکچی با مدل های رگرسیون چندگانه

عنوان انگلیسی
Satellite mapping of Baltic Sea Secchi depth with multiple regression models
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
46596 2015 10 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 5983 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 10 روز بعد از پرداخت 71,796 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 5 روز بعد از پرداخت 143,592 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, Volume 40, August 2015, Pages 55–64

ترجمه کلمات کلیدی
تعمیم مدل خطی - تعمیم مدل جمعی - ریشه میانگین مربعات خطا - میانگین خطای مطلق - متوسط نرمال - عمق سکچی - نقشه برداری - رگرسیون -
کلمات کلیدی انگلیسی
GLM, generalized linear model; GAM, generalized additive model; RMSE, root mean square error; MAE, mean absolute error; MNB, mean normalized biasBaltic Sea; Secchi depth; MODIS; Mapping; Regression; GAM
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله نقشه برداری ماهواره ای از عمق دریای بالتیک سکچی با مدل های رگرسیون چندگانه

چکیده انگلیسی

Secchi depth is a measure of water transparency. In the Baltic Sea region, Secchi depth maps are used to assess eutrophication and as input for habitat models. Due to their spatial and temporal coverage, satellite data would be the most suitable data source for such maps. But the Baltic Sea’s optical properties are so different from the open ocean that globally calibrated standard models suffer from large errors. Regional predictive models that take the Baltic Sea’s special optical properties into account are thus needed. This paper tests how accurately generalized linear models (GLMs) and generalized additive models (GAMs) with MODIS/Aqua and auxiliary data as inputs can predict Secchi depth at a regional scale. It uses cross-validation to test the prediction accuracy of hundreds of GAMs and GLMs with up to 5 input variables. A GAM with 3 input variables (chlorophyll a, remote sensing reflectance at 678 nm, and long-term mean salinity) made the most accurate predictions. Tested against field observations not used for model selection and calibration, the best model’s mean absolute error (MAE) for daily predictions was 1.07 m (22%), more than 50% lower than for other publicly available Baltic Sea Secchi depth maps. The MAE for predicting monthly averages was 0.86 m (15%). Thus, the proposed model selection process was able to find a regional model with good prediction accuracy. It could be useful to find predictive models for environmental variables other than Secchi depth, using data from other satellite sensors, and for other regions where non-standard remote sensing models are needed for prediction and mapping. Annual and monthly mean Secchi depth maps for 2003–2012 come with this paper as Supplementary materials.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 5983 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 10 روز بعد از پرداخت 71,796 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 5 روز بعد از پرداخت 143,592 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.