دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46604
عنوان فارسی مقاله

دسته بندی کننده جهانی ضریب رگرسیون خطی برای تشخیص

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
46604 2015 6 صفحه PDF سفارش دهید 4050 کلمه
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Global linear regression coefficient classifier for recognition
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Optik - International Journal for Light and Electron Optics, Volume 126, Issue 21, November 2015, Pages 3234–3239

کلمات کلیدی
طبقه بندی رگرسیون خطی - طبقه بندی بر اساس بازنمایی پراکنده - طبقه بندی بر اساس بازنمایی مشترک
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله دسته بندی کننده جهانی ضریب رگرسیون خطی برای تشخیص

چکیده انگلیسی

In this paper, a novel classifier based on linear regression classification (LRC), called global linear regression coefficient (GLRC) classifier, is proposed for recognition. LRC classifier uses the test sample and the class subspace to calculate the distance which will be used for classification. GLRC classifier uses the test sample vector and whole train space (all the class subspaces) to calculate the global linear regression coefficient. Then GLRC computes the signed square sum of the linear regression coefficients belonging to the same class, and the result will be used for classification. A large number of experiments on Yale face database and AR face database are used to evaluate the proposed algorithm. The experimental results demonstrate that the proposed method achieves better recognition rate than LRC classifier, sparse representation based classification (SRC) classifier, Collaborative representation based classification (CRC) classifier and two phase test sample sparse representation (TPTSSR) classifier and so on.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.