دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46605
عنوان فارسی مقاله

رگرسیون خطی قوی با توزیع گسترده ای از اشتباهات

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
46605 2015 11 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Robust linear regression with broad distributions of errors
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, Volume 434, 15 September 2015, Pages 257–267

کلمات کلیدی
سر و صدا لوی - پردازش داده ها - خطی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله رگرسیون خطی قوی با توزیع گسترده ای از اشتباهات

چکیده انگلیسی

We consider the problem of linear fitting of noisy data in the case of broad (say αα-stable) distributions of random impacts (“noise”), which can lack even the first moment. This situation, common in statistical physics of small systems, in Earth sciences, in network science or in econophysics, does not allow for application of conventional Gaussian maximum-likelihood estimators resulting in usual least-squares fits. Such fits lead to large deviations of fitted parameters from their true values due to the presence of outliers. The approaches discussed here aim onto the minimization of the width of the distribution of residua. The corresponding width of the distribution can either be defined via the interquantile distance of the corresponding distributions or via the scale parameter in its characteristic function. The methods provide the robust regression even in the case of short samples with large outliers, and are equivalent to the normal least squares fit for the Gaussian noises. Our discussion is illustrated by numerical examples.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.