دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46607
عنوان فارسی مقاله

آزمون قوی برای مدل های رگرسیون خطی بر مبنای ττ-برآورد

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
46607 2016 20 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Robust tests for linear regression models based on ττ-estimates
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computational Statistics & Data Analysis, Volume 93, January 2016, Pages 436–455

کلمات کلیدی
آمار قوی - آزمون قوی - رگرسیون خطی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله آزمون قوی برای مدل های رگرسیون خطی بر مبنای ττ-برآورد

چکیده انگلیسی

ANOVA tests are the standard tests to compare nested linear models fitted by least squares. These tests are equivalent to likelihood ratio tests, so they have high power. However, least squares estimators are very vulnerable to outliers in the data, and thus the related ANOVA type tests are also extremely sensitive to outliers. Therefore, robust estimators can be considered to obtain a robust alternative to the ANOVA tests. Regression ττ-estimators combine high robustness with high efficiency which makes them suitable for robust inference beyond parameter estimation. Robust likelihood ratio type test statistics based on the ττ-estimates of the error scale in the linear model are a natural alternative to the classical ANOVA tests. The higher efficiency of the ττ-scale estimates compared with other robust alternatives is expected to yield tests with good power. Their null distribution can be estimated using either an asymptotic approximation or the fast and robust bootstrap. The robustness and power of the resulting robust likelihood ratio type tests for nested linear models is studied.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.