دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46611
ترجمه فارسی عنوان مقاله

تعیین قابلیت انتقال موجود پویا در سیستم قدرت با تجدید ساختار محیط با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان

عنوان انگلیسی
Dynamic available transfer capability determination in power system restructuring environment using support vector regression
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
46611 2015 8 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 5481 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 9 روز بعد از پرداخت 65,772 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 5 روز بعد از پرداخت 131,544 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Volume 69, July 2015, Pages 123–130

ترجمه کلمات کلیدی
قابلیت انتقال موجود پویا - پرسپترون چند لایه؛ تجدید ساختار سیستم های قدرت - پشتیبانی از رگرسیون بردار - تابع انرژی گذرا
کلمات کلیدی انگلیسی
Dynamic available transfer capability; Multilayer perceptron; Power system restructuring; Support vector regression; Transient energy function
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله تعیین قابلیت انتقال موجود پویا در سیستم قدرت با تجدید ساختار محیط با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان

چکیده انگلیسی

This paper presents dynamic available transfer capability (DATC) determination in power system restructuring environment using support vector regression (SVR). Dynamic available transfer capability is first determined based on the conventional method of potential energy boundary surface transient energy function. Simulations were carried out on a WSCC 3-machine 9-bus system and a Practical South Indian Grid test system by considering load increases as the contingency. The data collected from the conventional method is then used as an input training sample to the SVR in determining DATC. To reduce training time and improve accuracy of the SVR, the kernel function type and kernel parameter are considered. The proposed SVR based method, its performance is validated by comparing with the multilayer perceptron neural network (MLPNN). Studies show that the SVR gives faster and more accurate results for DATC determination compared with MLPNN.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 5481 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 9 روز بعد از پرداخت 65,772 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 5 روز بعد از پرداخت 131,544 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.