دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46612
عنوان فارسی مقاله

الگوریتم ممتیک مبتنی بر بهینه سازی ازدحام ذرات یادگیری جامع برای انتخاب مدل در پیش بینی بار کوتاه مدت با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
46612 2014 11 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Comprehensive learning particle swarm optimization based memetic algorithm for model selection in short-term load forecasting using support vector regression
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Soft Computing, Volume 25, December 2014, Pages 15–25

کلمات کلیدی
رگرسیون بردار پشتیبان - پیش بینی بار کوتاه مدت ؛ انتخاب مدل؛ الگوریتم های ممتیک؛ بهینه سازی ازدحام ذرات
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  الگوریتم ممتیک مبتنی بر بهینه سازی ازدحام ذرات یادگیری جامع برای انتخاب مدل در پیش بینی بار کوتاه مدت با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان

چکیده انگلیسی

Compared with other well-established counterparts, benefits of the proposed unified model selection problem and the proposed CLPSO-MA for model selection are verified using two real-world electricity load datasets, which indicates the SVR equipped with CLPSO-MA can be a promising alternative for short-term load forecasting.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.