دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46627
عنوان فارسی مقاله

الگوریتم برای طراحی رگرسیون خطی تقریبی با قابلیت کاربرد در یک مدل مرتبه اول با ناهمسانی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
46627 2014 11 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Algorithms for approximate linear regression design with application to a first order model with heteroscedasticity
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computational Statistics & Data Analysis, Volume 71, March 2014, Pages 1113–1123

کلمات کلیدی
ماتریس اطلاعات - معیار بهینگی - بیشترین نزول - روش شبه نیوتن - بهره وری - طراحی ثابت
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله الگوریتم برای طراحی رگرسیون خطی تقریبی با قابلیت کاربرد در یک مدل مرتبه اول با ناهمسانی

چکیده انگلیسی

The basic structure of algorithms for numerical computation of optimal approximate linear regression designs is briefly summarized. First order methods are contrasted to second order methods. A first order method, also called a vertex direction method, uses a local linear approximation of the optimality criterion at the actual point. A second order method is a Newton or quasi-Newton method, employing a local quadratic approximation. Specific application is given to a multiple first order regression model on a cube with heteroscedasticity caused by random coefficients with known dispersion matrix. For a general (positive definite) dispersion matrix the algorithms work for moderate dimension of the cube. If the dispersion matrix is diagonal, a restriction to invariant designs is legal by equivariance of the model and the algorithms also work for large dimension.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.