دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46628
عنوان فارسی مقاله

مدل های فازی رگرسیون خطی برای QFD با استفاده از ارزش های بهینه شده h

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
46628 2015 10 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Fuzzy linear regression models for QFD using optimized h values
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Engineering Applications of Artificial Intelligence, Volume 39, March 2015, Pages 45–54

کلمات کلیدی
گسترش عملکرد کیفیت - رگرسیون خطی فازی - ارزش H - اعتبار - عدد فازی مثلثی متقارن
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله مدل های فازی رگرسیون خطی برای QFD با استفاده از ارزش های بهینه شده h

چکیده انگلیسی

In recent years, the fuzzy linear regression (FLR) approach is widely applied in the quality function deployment (QFD) to identify the vague and inexact functional relationships between the customer requirements and the engineering characteristics on account of its advantages of objectiveness and reality. However, the h value, which is a vital parameter in the proceeding of the FLR model, is usually set by the design team subjectively. In this paper, we propose a systematic approach using the FLR models attached with optimized h values to identify the functional relationships in QFD, where the coefficients are assumed as symmetric triangular fuzzy numbers. The h values in the FLR models are determined according to the criterion of maximizing the system credibilities of the FLR models. Furthermore, an illustrative example is provided to demonstrate the performance of the proposed approach. Results of the numerical example show that the fuzzy coefficients obtained through the FLR models with optimized h values are more effective than those obtained through the FLR models with arbitrary h values selected by the design team.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.