دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46629
عنوان فارسی مقاله

پشتیبانی از رگرسیون بردار جدید برای مجموعه داده با سنجش

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
46629 2015 7 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
A novel support vector regression for data set with outliers
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Soft Computing, Volume 31, June 2015, Pages 405–411

کلمات کلیدی
پشتیبانی از رگرسیون بردار - دادههای خارج از محدوده؛ نظریه فازی؛ ماتریس همخوانی ؛ اپراتور بازی همسایگان
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله پشتیبانی از رگرسیون بردار جدید برای مجموعه داده با سنجش

چکیده انگلیسی

Support vector machine (SVM) is sensitive to the outliers, which reduces its generalization ability. This paper presents a novel support vector regression (SVR) together with fuzzification theory, inconsistency matrix and neighbors match operator to address this critical issue. Fuzzification method is exploited to assign similarities on the input space and on the output response to each pair of training samples respectively. The inconsistency matrix is used to calculate the weights of input variables, followed by searching outliers through a novel neighborhood matching algorithm and then eliminating them. Finally, the processed data is sent to the original SVR, and the prediction results are acquired. A simulation example and three real-world applications demonstrate the proposed method for data set with outliers.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.