دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46636
ترجمه فارسی عنوان مقاله

پیش بینی تابش خورشیدی جهانی در یک سطح افقی مبتنی بر رگرسیون بردار پشتیبان

عنوان انگلیسی
Support vector regression based prediction of global solar radiation on a horizontal surface
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
46636 2015 9 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 6127 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 10 روز بعد از پرداخت 73,524 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 5 روز بعد از پرداخت 147,048 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Energy Conversion and Management, Volume 91, February 2015, Pages 433–441

ترجمه کلمات کلیدی
پشتیبانی روش رگرسیون بردار - برآورد تابش خورشیدی؛ ساعت آفتاب؛ حداکثر ساعت آفتاب ممکن ؛ مدل های تجربی
کلمات کلیدی انگلیسی
Support vector regression methodology; Global solar radiation estimation; Sunshine hour; Maximum possible sunshine hour; Empirical models
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله پیش بینی تابش خورشیدی جهانی در یک سطح افقی مبتنی بر رگرسیون بردار پشتیبان

چکیده انگلیسی

In this paper, the support vector regression (SVR) methodology was adopted to estimate the horizontal global solar radiation (HGSR) based upon sunshine hours (n) and maximum possible sunshine hours (N) as input parameters. The capability of two SVRs of radial basis function (rbf) and polynomial basis function (poly) was investigated and compared with the conventional sunshine duration-based empirical models. For this purpose, long-term measured data for a city situated in sunny part of Iran was utilized. Exploration was performed on both daily and monthly mean scales to accomplish a more complete analysis. Through a statistical comparative study, using 6 well-known statistical parameters, the results proved the superiority of developed SVR models over the empirical models. Also, SVR-rbf outperformed the SVR-poly in terms of accuracy. For SVR-rbf model on daily estimation, the mean absolute percentage error, mean absolute bias error, root mean square error, relative root mean square error and coefficient of determination were 10.4466%, 1.2524 MJ/m2, 2.0046 MJ/m2, 9.0343% and 0.9133, respectively. Also, on monthly mean estimation the values were 1.4078%, 0.2845 MJ/m2, 0.45044 MJ/m2, 2.2576% and 0.9949, respectively. The achieved results conclusively demonstrated that the SVR-rbf is highly qualified for HGSR estimation using n and N.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 6127 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 10 روز بعد از پرداخت 73,524 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 5 روز بعد از پرداخت 147,048 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.