دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46646
ترجمه فارسی عنوان مقاله

سنسور داده کاوی بر روی ویژگی جنبشی شنای رقابتی

عنوان انگلیسی
Sensor Data Mining on the Kinematical Characteristics of the Competitive Swimming ☆
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
46646 2014 6 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 2435 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 5 روز بعد از پرداخت 29,220 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 3 روز بعد از پرداخت 58,440 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Procedia Engineering, Volume 72, 2014, Pages 829–834

ترجمه کلمات کلیدی
شنای رقابتی - شتاب سنج - داده کاوی - تقسیم بندی - شبکه عصبی - درخت تصمیم گیری -
کلمات کلیدی انگلیسی
Competitive Swimming; Accelerometer; Data Mining; Classification; Neural Network; Decision Tree ;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله سنسور داده کاوی بر روی ویژگی جنبشی شنای رقابتی

چکیده انگلیسی

The purpose of this study was to propose a new methodology for the automatic identification and the classification of the swimmers kinematical information during interval training of competitive swimming. Forty-five college swimmers attached the newly developed chest band sensor unit, which has a triple-axes accelerometer inside, and then performed a controlled interval training set with four stroke styles. The authors identified swimmer's states, such as the swimming/rest phases and the start, turn and goal touch events by using the trunk longitudinal acceleration (Ay). With the inductive inference based on the experimental results and the deductive inference based on the empirical rule on the interval training brought the estimation of the swimming time. For the classification of the swimming strokes, using the extracted swimming phase acceleration, the mean, variance and skewness of each bout were calculated. The authors compared different data mining algorithms for the stroke style classification with these descriptive statistics, such as mean, variance, skewness on the each axial acceleration as the independent variables and stroke styles as the depending variable. The accuracy of the stroke style classification by both the multi-layered neural network (NN) and the C4.5 decision tree were 91.1%.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 2435 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 5 روز بعد از پرداخت 29,220 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 3 روز بعد از پرداخت 58,440 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.