دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46659
عنوان فارسی مقاله

پیش بینی قابلیت اطمینان سیستم توسط رگرسیون بردار پشتیبان با انتخاب تحلیلی و پارامترهای الگوریتم ژنتیک انتخاب

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
46659 2015 11 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
System reliability prediction by support vector regression with analytic selection and genetic algorithm parameters selection
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Soft Computing, Volume 30, May 2015, Pages 792–802

کلمات کلیدی
پیش بینی قابلیت اطمینان؛ پیش بینی سری های زمانی - پشتیبانی از رگرسیون بردار - انتخاب پارامتر؛ انتخاب تحلیلی؛ الگوریتم های ژنتیکی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله پیش بینی قابلیت اطمینان سیستم توسط رگرسیون بردار پشتیبان با انتخاب تحلیلی و پارامترهای الگوریتم ژنتیک انتخاب

چکیده انگلیسی

In this paper, we propose the combination of an analytic selection (AS) method of prior selection followed by a genetic algorithm (GA) for intelligent optimization. The combination of these two methods allows utilizing the available prior knowledge by AS for guiding the GA optimization process so as to avoid divergence and local optima, and accelerate convergence. To show the effectiveness of the method, some simulation experiments are designed, based on artificial or real reliability datasets. The results show the superiority of our proposed ASGA method to the traditional GA method, in terms of prediction accuracy, convergence speed and robustness.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.