دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46664
ترجمه فارسی عنوان مقاله

روش تشخیص چهره بر مبنای رگرسیون خطی با گسترش تصاویر کاوشگر

عنوان انگلیسی
A linear regression based face recognition method by extending probe images
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
46664 2015 5 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 3689 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 7 روز بعد از پرداخت 44,268 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 4 روز بعد از پرداخت 88,536 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Optik - International Journal for Light and Electron Optics, Volume 126, Issue 22, November 2015, Pages 3335–3339

ترجمه کلمات کلیدی
تشخیص چهره - استخراج ویژگی - الگو شناسی - تجزیه و تحلیل همبستگی کانونی
کلمات کلیدی انگلیسی
Face recognition; Downsampling; Feature extraction; Pattern recognition; Canonical correlation analysis
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله روش تشخیص چهره بر مبنای رگرسیون خطی با گسترش تصاویر کاوشگر

چکیده انگلیسی

In a general face recognition scenario, classifications attend to assign a label to a single probe image. So far a branch of classification methods, which assume that a probe image tends to lie on the same class-specific subspace as the gallery images from the same class, have drawn wide attention for their good performance. Actually, those linear regression based classifications are sufficient to achieve promising recognition accuracy. However if there are wide ranges of variations on probe images such as pixel noises, lighting variant, they could deviate the probe images from their correct locations in feature space. To solve this problem, we propose a new linear regression based method by generating an extended set for a probe image. In the first step of our method, we not only produce the low dimension features for a probe but also generate virtual samples by adding randomness into downsampling. The second step is to classify the probe by using canonical correlation analysis. As the generated virtual probe samples have high possibility to cover the correct location in feature space, our proposed method shows promising performance in the experiments.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 3689 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 7 روز بعد از پرداخت 44,268 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 4 روز بعد از پرداخت 88,536 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.