دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46665
عنوان فارسی مقاله

مدل نویزی پشتیبانی رگرسیون برداری νν با کاربرد آن در پیش بینی کوتاه مدت سرعت باد

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
46665 2014 11 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Noise model based νν-support vector regression with its application to short-term wind speed forecasting
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Neural Networks, Volume 57, September 2014, Pages 1–11

کلمات کلیدی
پشتیبانی از رگرسیون بردار - مدل سر و صدا؛ تابع ضرر - محدودیت های نابرابری؛ پیش بینی سرعت باد
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله مدل نویزی پشتیبانی رگرسیون برداری νν با کاربرد آن در پیش بینی کوتاه مدت سرعت باد

چکیده انگلیسی

Support vector regression (SVR) techniques are aimed at discovering a linear or nonlinear structure hidden in sample data. Most existing regression techniques take the assumption that the error distribution is Gaussian. However, it was observed that the noise in some real-world applications, such as wind power forecasting and direction of the arrival estimation problem, does not satisfy Gaussian distribution, but a beta distribution, Laplacian distribution, or other models. In these cases the current regression techniques are not optimal. According to the Bayesian approach, we derive a general loss function and develop a technique of the uniform model of νν-support vector regression for the general noise model (N-SVR). The Augmented Lagrange Multiplier method is introduced to solve N-SVR. Numerical experiments on artificial data sets, UCI data and short-term wind speed prediction are conducted. The results show the effectiveness of the proposed technique.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.