دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46672
عنوان فارسی مقاله

محرک ارزیابی ریسک با استفاده از پایگاه داده نزدیک به تصادف از طریق داده کاوی مدل مبتنی بر درخت

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
46672 2015 11 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Driving risk assessment using near-crash database through data mining of tree-based model
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Accident Analysis & Prevention, Volume 84, November 2015, Pages 54–64

کلمات کلیدی
خطر رانندگی - نزدیک به تصادف - طبقه بندی و رگرسیون درخت
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله محرک ارزیابی ریسک با استفاده از پایگاه داده نزدیک به تصادف از طریق داده کاوی مدل مبتنی بر درخت

چکیده انگلیسی

This paper considers a comprehensive naturalistic driving experiment to collect driving data under potential threats on actual Chinese roads. Using acquired real-world naturalistic driving data, a near-crash database is built, which contains vehicle status, potential crash objects, driving environment and road types, weather condition, and driver information and actions. The aims of this study are summarized into two aspects: (1) to cluster different driving-risk levels involved in near-crashes, and (2) to unveil the factors that greatly influence the driving-risk level. A novel method to quantify the driving-risk level of a near-crash scenario is proposed by clustering the braking process characteristics, namely maximum deceleration, average deceleration, and percentage reduction in vehicle kinetic energy. A classification and regression tree (CART) is employed to unveil the relationship among driving risk, driver/vehicle characteristics, and road environment. The results indicate that the velocity when braking, triggering factors, potential object type, and potential crash type exerted the greatest influence on the driving-risk levels in near-crashes.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.