دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46675
عنوان فارسی مقاله

چارچوب حمایت از تصمیم گیری تعاملی دوسطحی برای تشخیص معماری پرونده الکترونیکی سلامت داده کاوی گرا

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
46675 2014 10 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
A bi-level interactive decision support framework to identify data mining-oriented electronic health record architectures
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Soft Computing, Volume 18, May 2014, Pages 136–145

کلمات کلیدی
سیستم های پشتیبانی تصمیم تعاملی - تصمیم گیری تعاملی دوسطحی - معماری پرونده الکترونیکی سلامت
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله چارچوب حمایت از تصمیم گیری تعاملی دوسطحی برای تشخیص معماری پرونده الکترونیکی سلامت داده کاوی گرا

چکیده انگلیسی

Nowadays, many healthcares are generating and collecting a huge amount of medical data. Due to the difficulty of analyzing this massive volume of data using traditional methods, medical data mining on Electronic Health Record (EHR) has been a major concern in medical research. Therefore, it is necessary to assess EHR architectures based on the capabilities of extracting useful medical knowledge from a huge amount of EHR databases. In this paper, we develop a bi-level interactive decision support framework to identify data mining-oriented EHR architectures. The contribution of this bi-level framework is fourfold: (1) it develops Interactive Simple Additive Weighting (ISAW) model from an individual single-level environment to a group bi-level environment; (2) it utilizes decision makers’ preferences gradually in the course of interactions to reach to a consensus on an data mining-oriented EHR architecture; (3) it considers fuzzy logic and fuzzy sets to represent ambiguous, uncertain or imprecise information; and (4) it synthesizes a representative outcome based on qualitative and quantitative indicators in the EHR assessment process. A case study demonstrates the applicability of the proposed bi-level interactive framework for benchmarking a national data mining-oriented EHR.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.