دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46681
ترجمه فارسی عنوان مقاله

مسیریابی چندهدفه در شبکه های جاده ای وابسته به زمان تصادفی با استفاده از الگوریتم ژنتیک مرتب سازی غیر تحت سلطه

عنوان انگلیسی
Multi-objective path finding in stochastic time-dependent road networks using non-dominated sorting genetic algorithm
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
46681 2015 9 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 6820 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 11 روز بعد از پرداخت 81,840 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 6 روز بعد از پرداخت 163,680 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 42, Issue 12, 15 July 2015, Pages 5056–5064

ترجمه کلمات کلیدی
بهینه سازی چندهدفه - قابلیت اطمینان زمان سفر - شبکه های تصادفی و وابسته به زمان - روش تاگوچی
کلمات کلیدی انگلیسی
Multi-objective optimization; Travel time reliability; Stochastic and time-dependent networks; Taguchi method
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله مسیریابی چندهدفه در شبکه های جاده ای وابسته به زمان تصادفی با استفاده از الگوریتم ژنتیک مرتب سازی غیر تحت سلطه

چکیده انگلیسی

In this paper, a new multi-objective path-finding model is proposed to find optimal paths in road networks with time-dependent stochastic travel times. This study is motivated by the fact that different travelers usually have different route-choice preferences, often involving multiple conflicting criteria such as expected path travel time, variance of path travel time and so forth. However, most of the existing studies have only considered the expected value of path travel time as the sole decision criterion. In order to solve the multi-objective model, the non-dominated sorting genetic algorithm is employed and its parameters are tuned by the Taguchi method. Moreover, a dynamic n-point crossover operator is developed to enhance the search capability of the genetic algorithm. Experimental results on a grid network demonstrate that the proposed approach is able to provide a set of non-dominated paths from which travelers can choose their paths based on their attitudes toward travel time uncertainty. Statistical analysis confirms that the dynamic n-point crossover operator outperforms the traditional one-point crossover operator.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 6820 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 11 روز بعد از پرداخت 81,840 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 6 روز بعد از پرداخت 163,680 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.