دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46686
عنوان فارسی مقاله

تشخیص عیب در سیستم حمل و نقل مواد با استفاده از تکنیک های داده کاوی و انتخاب ویژگی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
46686 2014 10 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Fault diagnosis on material handling system using feature selection and data mining techniques
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Measurement, Volume 55, September 2014, Pages 15–24

کلمات کلیدی
تشخیص عیب - انتخاب ویژگی - داده کاوی - کاهش ابعاد -
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله تشخیص عیب در سیستم حمل و نقل مواد با استفاده از تکنیک های داده کاوی و انتخاب ویژگی

چکیده انگلیسی

The material handling systems are one of the key components of the most modern manufacturing systems. The sensory signals of material handling systems are nonlinear and have unique characteristics. It is very difficult to encode and classify these signals by using multipurpose methods. In this study, performances of multiple generic methods were studied for the diagnostic of the pneumatic systems of the material handling systems. Diffusion Map (DM), Local Linear Embedding (LLE) and AutoEncoder (AE) algorithms were used for future extraction. Encoded signals were classified by using the Gustafson–Kessel (GK) and k-medoids algorithms. The accuracy of the estimations was better than 90% when the LLE was used with GK algorithm.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.