دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46706
عنوان فارسی مقاله

استخراج مدل های نرم افزار نقص استاتیکی با استفاده از داده کاوی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
46706 2015 12 صفحه PDF سفارش دهید 5450 کلمه
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Extracting software static defect models using data mining
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Ain Shams Engineering Journal, Volume 6, Issue 1, March 2015, Pages 133–144

کلمات کلیدی
مدل نقص - تست نرم افزار - معیارهای نرم افزار - پیش بینی نقص
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله استخراج مدل های نرم افزار نقص استاتیکی با استفاده از داده کاوی

چکیده انگلیسی

Large software projects are subject to quality risks of having defective modules that will cause failures during the software execution. Several software repositories contain source code of large projects that are composed of many modules. These software repositories include data for the software metrics of these modules and the defective state of each module. In this paper, a data mining approach is used to show the attributes that predict the defective state of software modules. Software solution architecture is proposed to convert the extracted knowledge into data mining models that can be integrated with the current software project metrics and bugs data in order to enhance the prediction. The results show better prediction capabilities when all the algorithms are combined using weighted votes. When only one individual algorithm is used, Naïve Bayes algorithm has the best results, then the Neural Network and the Decision Trees algorithms.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.