دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46712
ترجمه فارسی عنوان مقاله

هیستوریک مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای انتخاب ویژگی در ارزیابی ریسک اعتباری

عنوان انگلیسی
Genetic algorithm-based heuristic for feature selection in credit risk assessment
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
46712 2014 13 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 9389 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 14 روز بعد از پرداخت 112,668 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 7 روز بعد از پرداخت 225,336 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 41, Issue 4, Part 2, March 2014, Pages 2052–2064

ترجمه کلمات کلیدی
هوش مصنوعی - الگوریتم های ژنتیکی - تقسیم بندی - ارزیابی ریسک اعتباری - انتخاب ویژگی افزایشی - شبکه عصبی
کلمات کلیدی انگلیسی
Artificial intelligence; Genetic algorithms; Classification; Credit risk assessment; Incremental feature selection; Neural network
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله هیستوریک مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای انتخاب ویژگی در ارزیابی ریسک اعتباری

چکیده انگلیسی

In this paper, an advanced novel heuristic algorithm is presented, the hybrid genetic algorithm with neural networks (HGA-NN), which is used to identify an optimum feature subset and to increase the classification accuracy and scalability in credit risk assessment. This algorithm is based on the following basic hypothesis: the high-dimensional input feature space can be preliminarily restricted to only the important features. In this preliminary restriction, fast algorithms for feature ranking and earlier experience are used. Additionally, enhancements are made in the creation of the initial population, as well as by introducing an incremental stage in the genetic algorithm. The performances of the proposed HGA-NN classifier are evaluated using a real-world credit dataset that is collected at a Croatian bank, and the findings are further validated on another real-world credit dataset that is selected in a UCI database. The classification accuracy is compared with that presented in the literature. Experimental results that were achieved using the proposed novel HGA-NN classifier are promising for feature selection and classification in retail credit risk assessment and indicate that the HGA-NN classifier is a promising addition to existing data mining techniques.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 9389 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 14 روز بعد از پرداخت 112,668 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 7 روز بعد از پرداخت 225,336 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.