دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46731
ترجمه فارسی عنوان مقاله

مطالعه بازیابی تصاویر و طبقه بندی بر اساس ویژگی های تطبیقی با استفاده از الگوریتم ژنتیک انتخاب ویژگی

عنوان انگلیسی
Study of image retrieval and classification based on adaptive features using genetic algorithm feature selection
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
46731 2014 11 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 7740 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 12 روز بعد از پرداخت 92,880 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 6 روز بعد از پرداخت 185,760 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 41, Issue 15, 1 November 2014, Pages 6611–6621

ترجمه کلمات کلیدی
ویژگی های رنگ - ویژگی های بافت - الگوریتم های ژنتیکی - انتخاب ویژگی - پشتیبانی ماشین بردار
کلمات کلیدی انگلیسی
Color feature; Texture features; Genetic algorithms; Feature selection; Support vector machine
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله مطالعه بازیابی تصاویر و طبقه بندی بر اساس ویژگی های تطبیقی با استفاده از الگوریتم ژنتیک انتخاب ویژگی

چکیده انگلیسی

This paper proposes a genetic algorithm feature selection (GAFS) for image retrieval systems and image classification. Two texture features of adaptive motifs co-occurrence matrix (AMCOM) and gradient histogram for adaptive motifs (GHAM) and color feature of an adaptive color histogram for K-means (ACH) were used in this paper. In this paper, the feature selections have adopted sequential forward selection (SFS), sequential backward selection (SBS), and genetic algorithms feature selection (GAFS). Image retrieval and classification performance mainly build from three features: ACH, AMCOM and GHAM, where the classification system is used for two-class SVM classification. In the experimental results, we can find that all the methods regarding feature extraction mentioned in this study can contribute to better results with regard to image retrieval and image classification. The GAFS can provide a more robust solution at the expense of increased computational effort. By applying GAFS to image retrieval systems, not only could the number of features be effectively reduced, but higher image retrieval accuracy is elicited.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 7740 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 12 روز بعد از پرداخت 92,880 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 6 روز بعد از پرداخت 185,760 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.