دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46732
ترجمه فارسی عنوان مقاله

پیش بینی اجرای هیدروترمال در مبدل های حرارتی فشرده با رگرسیون بردار پشتیبان

عنوان انگلیسی
Predicting thermal–hydraulic performances in compact heat exchangers by support vector regression
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
46732 2015 11 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 5934 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 10 روز بعد از پرداخت 71,208 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 5 روز بعد از پرداخت 142,416 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : International Journal of Heat and Mass Transfer, Volume 84, May 2015, Pages 203–213

ترجمه کلمات کلیدی
مبدل حرارتی فشرده - پشتیبانی از رگرسیون بردار - شبکه عصبی مصنوعی - ضریب اصطکاک
کلمات کلیدی انگلیسی
Compact heat exchanger; Support vector regression; Artificial neural network; Colburn factor; Friction factor
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله پیش بینی اجرای هیدروترمال در مبدل های حرارتی فشرده با رگرسیون بردار پشتیبان

چکیده انگلیسی

An alternative model using support vector regression (SVR) based on dynamically optimized search technique with k-fold cross-validation, was proposed to predict the thermal–hydraulic performance of compact heat exchangers (CHEs). 48 experimental data points from the author’s own study were used in the present work. The performance of SVR with different regularization parameter γ and kernel parameter σ2 had been investigated and the optimal values were obtained. According to predicted accuracy of indicating generalization capability, the model performance was compared and evaluated with the artificial neural network (ANN) model. As a result, it is found that, the SVR provides better prediction performances with the mean squared errors (MSE) of 2.645 × 10−4 for testing j factor and 1.231 × 10−3 for testing f factor, respectively. Also the computational time of SVR model was shorter than that of the ANN model. Moreover, the versatility of the configured SVR model was demonstrated by presenting the effects of some input variables on the output variables. The result indicated that SVR can offer an alternative and powerful approach to predict the thermal characteristics of new type fins in CHEs under various operating conditions.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 5934 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 10 روز بعد از پرداخت 71,208 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 5 روز بعد از پرداخت 142,416 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.