دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46738
ترجمه فارسی عنوان مقاله

مقایسه ابزارهای داده کاوی برای تجزیه و تحلیل اهمیت پارامترهای فرآیند در برنامه های کاربردی برای پردازش تشخیص عیب

عنوان انگلیسی
Comparison of data mining tools for significance analysis of process parameters in applications to process fault diagnosis
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
46738 2014 13 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 7404 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 11 روز بعد از پرداخت 88,848 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 6 روز بعد از پرداخت 177,696 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Information Sciences, Volume 259, 20 February 2014, Pages 380–392

ترجمه کلمات کلیدی
تشخیص عیب - داده کاوی - اهمیت متغیر ورودی - صنایع تولیدی
کلمات کلیدی انگلیسی
Fault diagnosis; Data mining; Input variable significance; Manufacturing industries
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله مقایسه ابزارهای داده کاوی برای تجزیه و تحلیل اهمیت پارامترهای فرآیند در برنامه های کاربردی برای پردازش تشخیص عیب

چکیده انگلیسی

This paper presents an evaluation of various methodologies used to determine relative significances of input variables in data-driven models. Significance analysis applied to manufacturing process parameters can be a useful tool in fault diagnosis for various types of manufacturing processes. It can also be applied to building models that are used in process control. The relative significances of input variables can be determined by various data mining methods, including relatively simple statistical procedures as well as more advanced machine learning systems. Several methodologies suitable for carrying out classification tasks which are characteristic of fault diagnosis were evaluated and compared from the viewpoint of their accuracy, robustness of results and applicability. Two types of testing data were used: synthetic data with assumed dependencies and real data obtained from the foundry industry. The simple statistical method based on contingency tables revealed the best overall performance, whereas advanced machine learning models, such as ANNs and SVMs, appeared to be of less value.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 7404 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 11 روز بعد از پرداخت 88,848 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 6 روز بعد از پرداخت 177,696 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.