دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46775
عنوان فارسی مقاله

توسعه مدل های پیش بینی برای مصرف انرژی ساختمان در روز بعد، و اوج تقاضای برق با استفاده از تکنیک های داده کاوی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
46775 2014 10 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Development of prediction models for next-day building energy consumption and peak power demand using data mining techniques
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Energy, Volume 127, 15 August 2014, Pages 1–10

کلمات کلیدی
پیش بینی انرژی ساختمان - داده کاوی - استخراج ویژگی - خوشه بندی تجزیه و تحلیل - مدل گروه
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  توسعه مدل های پیش بینی برای مصرف انرژی ساختمان در روز بعد، و اوج تقاضای برق با استفاده از تکنیک های داده کاوی

چکیده انگلیسی

The approach is adopted to analyze the large energy consumption data of the tallest building in Hong Kong. The prediction accuracies of the ensemble models measured by mean absolute percentage error (MAPE) are 2.32% and 2.85% for the next-day energy consumption and peak power demand respectively, which are evidently higher than those of individual base models. The results also show that the outlier detection method is effective in identifying the abnormal daily energy consumption profiles. The RFE process can significantly reduce the computation load while enhancing the model performance. The ensemble models are valuable for developing strategies of fault detection and diagnosis, operation optimization and interactions between buildings and smart grid.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.