دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46788
عنوان فارسی مقاله

الگوریتم های ژنتیکی برای امتیاز دهی اعتباری: مقایسه عملکرد تابع تناسب جایگزین

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
46788 2015 7 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Genetic algorithms for credit scoring: Alternative fitness function performance comparison
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 42, Issue 6, 15 April 2015, Pages 2998–3004

کلمات کلیدی
الگوریتم های ژنتیکی - اعتبارسنجی - تکنیک های تکاملی - تابع تناسب - امور مالی - مدیریت ریسک
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله الگوریتم های ژنتیکی برای امتیاز دهی اعتباری: مقایسه عملکرد تابع تناسب جایگزین

چکیده انگلیسی

Credit scoring methods have been widely investigated by researchers; recently, genetic algorithms have attracted particular attention. Many research papers comparing the performance of genetic algorithms and traditional scoring techniques have been published, but most do not provide enough detail about the fitness function used by the genetic algorithm—despite the fact that fitness function has a key influence on the model’s overall performance. The aim of this paper is to evaluate the predictive performance of different fitness functions used by genetic algorithms in credit scoring. An alternative fitness function based on a variable bitmask is proposed, and its performance then compared with fitness functions based on a polynomial equation as well as an estimation of parameter range. The results suggest that the bitmask is superior to the two other methods in both accuracy and sensitivity. The Wilcoxon matched-pairs sign rank test and paired t-Test indicate these results are statistically significant.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.