دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46801
عنوان فارسی مقاله

پژوهشی درباره پیش بینی انتشار گاز بر اساس داده کاوی خودسازمان یابندگی در معادن زغال سنگ

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
46801 2014 7 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Research on Prediction of Gas Emission based on Self-organizing Data Mining in Coal Mines ☆
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Procedia Engineering, Volume 84, 2014, Pages 779–785

کلمات کلیدی
انتشار گاز - پیش بینی - داده کاوی خودسازمان (SODM) - ایمنی - معدن زغال سنگ -
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله پژوهشی درباره پیش بینی انتشار گاز بر اساس داده کاوی خودسازمان یابندگی در معادن زغال سنگ

چکیده انگلیسی

In order to accurately predicting gas emission in coal mines, the complicated nonlinear characteristics of gas emission was analysis, the prediction method was put forward for gas emission based on self-organizing data mining. It was used the ternary quadratic polynomial for the local function and the original variable was used in each generation, and the minimum deviation principle was used for criteria of model selected. And then, the high-order equation of prediction was established for gas emission by self-organizing data mining method. The fitness relative error of this prediction model was ±0.03% and predictive relative error was ±1.45% to gas emission in coal mine. The results show that: self-organizing data mining method can automatically analyze non-linear relation between the gas emission and the factors, and can be establish the explicit high order equation to descript the gas emission laws, and the prediction model has enough prediction accuracy for application of actual engineering in coal mines.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.