دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46802
عنوان فارسی مقاله

یک روش الگوریتم ژنتیک برای مدل های مرور مستمر موجودی چندمحصول چند دوره ای

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
46802 2014 14 صفحه PDF سفارش دهید 10920 کلمه
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
A genetic algorithm approach for multi-product multi-period continuous review inventory models
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 41, Issue 18, 15 December 2014, Pages 8189–8202

کلمات کلیدی
سیاست چندمحصول چند دوره ای - سیاست مداوم بازبینی - مدیریت موجودی - تقاضا متغیر
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله یک روش الگوریتم ژنتیک برای مدل های مرور مستمر موجودی چندمحصول چند دوره ای

چکیده انگلیسی

This paper formulates an approach for multi-product multi-period (Q, r) inventory models that calculates the optimal order quantity and optimal reorder point under the constraints of shelf life, budget, storage capacity, and “extra number of products” promotions according to the ordered quantity. Detailed literature reviews conducted in both fields have uncovered no other study proposing such a multi-product (Q, r) policy that also has a multi-period aspect and which takes all the aforementioned constraints into consideration. A real case study of a pharmaceutical distributor in Turkey dealing with large quantities of perishable products, for whom the demand structure varies from product to product and shows deterministic and variable characteristics, is presented and an easily-applicable (Q, r) model for distributors operating in this manner proposed. First, the problem is modeled as an integer linear programming (ILP) model. Next, a genetic algorithm (GA) solution approach with an embedded local search is proposed to solve larger scale problems. The results indicate that the proposed approach yields high-quality solutions within reasonable computation times.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.