دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46810
ترجمه فارسی عنوان مقاله

یکپارچه سازی تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی با ف فرایند تحلیل شبکه ای برای انتخاب پروژه توسعه بین المللی

عنوان انگلیسی
Integrating social network analysis with analytic network process for international development project selection
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
46810 2015 11 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 42, Issue 12, 15 July 2015, Pages 5128–5138

ترجمه کلمات کلیدی
فرایند شبکه تحلیلی - معیارهای چندگانه تصمیم گیری - تجزیه و تحلیل شبکه اجتماعی - تحقیق و پژوهش برای توسعه - انتخاب پروژه
کلمات کلیدی انگلیسی
Analytic network process; Multiple criteria decision-making; Social network analysis; Research for development; Project selection
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  یکپارچه سازی تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی با ف فرایند تحلیل شبکه ای برای انتخاب پروژه توسعه بین المللی

چکیده انگلیسی

The social relationships between development agencies, non-governmental organizations, private companies, and other groups working on development projects play an important role in the overall success of projects. However, traditional project selection and prioritization processes ignore the organizational relationships. This paper proposes to integrate social network analysis into multi-criteria decision-making processes to enhance the effectiveness of project selection. A set of topological metrics of social network are used to quantitatively measure the organizational relationships and integrated into the analytic network process (ANP) to form a multi-criteria ANP project selection model. Utilizing empirical social network data of a water and food security research for development network in the Mekong River Basin, we investigate the effectiveness of the proposed model. The results show that it will offer companies, government agencies, and other donor organizations the opportunity to prioritize strategic network goals simultaneously with research and development priorities, and help companies and research organizations to increase their impact and reach within networks.