دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46818
ترجمه فارسی عنوان مقاله

LAD چندمنظوره سلسله مراتبی بر اساس درخت OVA باینری با استفاده از الگوریتم ژنتیک

عنوان انگلیسی
Hierarchical multi-class LAD based on OvA-binary tree using genetic algorithm
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
46818 2015 12 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 9490 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 13 روز بعد از پرداخت 113,880 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 7 روز بعد از پرداخت 227,760 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 42, Issue 21, 30 November 2015, Pages 8134–8145

ترجمه کلمات کلیدی
طبقه بندی چند منظوره سلسله مراتبی - تجزیه و تحلیل منطقی داده ها - الگوریتم ژنتیک - دقت طبقه بندی
کلمات کلیدی انگلیسی
Hierarchical multi-class classification; Logical analysis of data; One versus all-binary tree; Genetic algorithm; Classification accuracy
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله LAD چندمنظوره سلسله مراتبی بر اساس درخت OVA باینری با استفاده از الگوریتم ژنتیک

چکیده انگلیسی

Recently, logical analysis of data (LAD) using a classifier based on a linear combination of patterns has been introduced, providing high classification accuracy and pattern-based interpretability on classification results. However, it is known that most of LAD-based multi-classification algorithms have conflicts between classification accuracy and computational complexity because they are based on class decomposition method such as one versus all or one versus one. Furthermore, it is difficult to explain the decision rule in the classification procedure because they only use the final scores calculated by classifiers. To overcome this issue, in this paper, we propose a hierarchical multi-class classification method using LAD based on a one versus all (OvA)-binary tree, called hierarchical multi-class LAD (HMC-LAD). It constructs an OvA-binary tree by partitioning a node with K(⩾2)K(⩾2) classes into two sub-nodes by identifying one distinct class from the remaining (K-1)(K-1) classes repeatedly. Specifically, we suggest a node partition method for constructing an efficient OvA-binary tree, genetic algorithm for generating patterns for a node under consideration, and OvA-binary tree exploration method for performing multi-class classification. Through a numerical experiment using benchmark datasets from the UCI machine-learning repository, we confirm that (i) the suggested node partition method is efficient compared to a random partition method, and (ii) the classification performance of HMC-LAD is superior to existing multi-class LAD algorithms and other supervised learning approaches. The proposed HMC-LAD can be applied to expert and intelligent systems to effectively categorize large amount of data in knowledge base and perform inference for decision making.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 9490 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 13 روز بعد از پرداخت 113,880 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 7 روز بعد از پرداخت 227,760 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.