دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46822
عنوان فارسی مقاله

داده کاوی برای داده های طولی تحت چندخطی و وابستگی زمان با استفاده از معادلات برآورد جریمه تعمیم یافته

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
46822 2014 14 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Data mining for longitudinal data under multicollinearity and time dependence using penalized generalized estimating equations ☆
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computational Statistics & Data Analysis, Volume 71, March 2014, Pages 667–680

کلمات کلیدی
انتخاب پراکنش - داده های طولی - چندخطی - مجازات - متغیرهای کمکی وابسته به زمان
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله داده کاوی برای داده های طولی تحت چندخطی و وابستگی زمان با استفاده از معادلات برآورد جریمه تعمیم یافته

چکیده انگلیسی

Penalized generalized estimating equations with Elastic Net or L2-Smoothly Clipped Absolute Deviation penalization are proposed to simultaneously select the most important variables and estimate their effects for longitudinal Gaussian data when multicollinearity is present. The method is able to consistently select and estimate the main effects even when strong correlations are present. In addition, the potential pitfall of time-dependent covariates is clarified. Both asymptotic theory and simulation results reveal the effectiveness of penalization as a data mining tool for longitudinal data, especially when a large number of variables is present. The method is illustrated by mining for the main determinants of life expectancy in Europe.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.