دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46823
عنوان فارسی مقاله

استفاده از داده کاوی متارگرسیون برای بهبود پیش بینی های عملکرد بر اساس دینامیک ضربان قلب برای فوتبال استرالیا

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
46823 2014 7 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Using meta-regression data mining to improve predictions of performance based on heart rate dynamics for Australian football
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Soft Computing, Volume 14, Part A, January 2014, Pages 81–87

کلمات کلیدی
انتخاب ویژگی - رگرسیون - متارگرسیون - داده کاوی - دینامیک ضربان قلب - فوتبال استرالیا
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله استفاده از داده کاوی متارگرسیون برای بهبود پیش بینی های عملکرد بر اساس دینامیک ضربان قلب برای فوتبال استرالیا

چکیده انگلیسی

This work investigates the effectiveness of using computer-based machine learning regression algorithms and meta-regression methods to predict performance data for Australian football players based on parameters collected during daily physiological tests. Three experiments are described. The first uses all available data with a variety of regression techniques. The second uses a subset of features selected from the available data using the Random Forest method. The third used meta-regression with the selected feature subset. Our experiments demonstrate that feature selection and meta-regression methods improve the accuracy of predictions for match performance of Australian football players based on daily data of medical tests, compared to regression methods alone. Meta-regression methods and feature selection were able to obtain performance prediction outcomes with significant correlation coefficients. The best results were obtained by the additive regression based on isotonic regression for a set of most influential features selected by Random Forest. This model was able to predict athlete performance data with a correlation coefficient of 0.86 (p < 0.05).

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.