دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46823
ترجمه فارسی عنوان مقاله

استفاده از داده کاوی متارگرسیون برای بهبود پیش بینی های عملکرد بر اساس دینامیک ضربان قلب برای فوتبال استرالیا

عنوان انگلیسی
Using meta-regression data mining to improve predictions of performance based on heart rate dynamics for Australian football
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
46823 2014 7 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 5850 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 10 روز بعد از پرداخت 70,200 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 5 روز بعد از پرداخت 140,400 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Soft Computing, Volume 14, Part A, January 2014, Pages 81–87

ترجمه کلمات کلیدی
انتخاب ویژگی - رگرسیون - متارگرسیون - داده کاوی - دینامیک ضربان قلب - فوتبال استرالیا
کلمات کلیدی انگلیسی
Feature selection; Regression; Meta regression; Data mining; Heart rate dynamics; Australian football
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله استفاده از داده کاوی متارگرسیون برای بهبود پیش بینی های عملکرد بر اساس دینامیک ضربان قلب برای فوتبال استرالیا

چکیده انگلیسی

This work investigates the effectiveness of using computer-based machine learning regression algorithms and meta-regression methods to predict performance data for Australian football players based on parameters collected during daily physiological tests. Three experiments are described. The first uses all available data with a variety of regression techniques. The second uses a subset of features selected from the available data using the Random Forest method. The third used meta-regression with the selected feature subset. Our experiments demonstrate that feature selection and meta-regression methods improve the accuracy of predictions for match performance of Australian football players based on daily data of medical tests, compared to regression methods alone. Meta-regression methods and feature selection were able to obtain performance prediction outcomes with significant correlation coefficients. The best results were obtained by the additive regression based on isotonic regression for a set of most influential features selected by Random Forest. This model was able to predict athlete performance data with a correlation coefficient of 0.86 (p < 0.05).

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 5850 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 10 روز بعد از پرداخت 70,200 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 5 روز بعد از پرداخت 140,400 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.